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人工智能學(xué)位課程是帕維亞大學(xué)與米蘭比可卡大學(xué)和米蘭大學(xué)合作的一門(mén)跨大學(xué)學(xué)習(xí)課程，并在2021/2022學(xué)年啟用了英語(yǔ)授課。
人工智能這是一個(gè)具有重大科學(xué)意義的主題，但對(duì)于國(guó)家的發(fā)展和新的勞動(dòng)力市場(chǎng)也具有越來(lái)越重要的意義。實(shí)際上，越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和專業(yè)領(lǐng)域需要人工智能技能。
帕維亞大學(xué)的人工智能學(xué)位課程申請(qǐng)時(shí)間在 7-9 月，適合應(yīng)屆高考生的留學(xué)選擇，入學(xué)方式有三種：
【1】使用 SAT 成績(jī)進(jìn)行排名：
【2】參加 Tolc-I 考試【英文】版：
【3】參加 Tolc-I 考試【意大利語(yǔ)】版：
“人工智能”專業(yè)在國(guó)際上非常搶手，而且此專業(yè)的錄取原則為【先得原則】。7月15日報(bào)名開(kāi)始，也就是說(shuō)在7月15日之前拿到 Tolc-I 分?jǐn)?shù)，7月15日系統(tǒng)一開(kāi)放，立刻完成報(bào)名，秘書(shū)處會(huì)核實(shí)學(xué)生的分?jǐn)?shù)，然后按提交的時(shí)間順序錄取。按照Tolc考試規(guī)定，每個(gè)月可以參加考試一次，English Tolc-I 的6月份考位目前還很充足，因此大家可以在6月選擇一天考試，作為模擬，同時(shí)在7月1日-7月15日再刷一次分，保證在7月15日之前拿到相對(duì)滿意的成績(jī)。
Tolc-I 考試英文版：
科目 題目數(shù) 時(shí)間
數(shù)學(xué) 20 50分鐘
邏輯 10 20分鐘
理科 10 20分鐘
閱讀理解 10 20分鐘
總計(jì) 30 110分鐘
Tolc-I 考試意大利文版：
（如果參加這個(gè)考試，需要額外補(bǔ)交英語(yǔ)證書(shū)，英語(yǔ)B2證書(shū) = 雅思5.5）
科目 題目數(shù) 時(shí)間
數(shù)學(xué) 20 50分鐘
邏輯 10 20分鐘
理科 10 20分鐘
閱讀理解 10 20分鐘
常規(guī)部分小計(jì) 30 110分鐘
英語(yǔ)測(cè)試 30 15分鐘
總計(jì) 80 125分鐘
國(guó)際生錄取要求
1. SAT成績(jī)>960
2. English TOLC-I 考試成績(jī)>18 （無(wú)需補(bǔ)交語(yǔ)言證書(shū)）
3. Italiano TOLC-I 考試成績(jī)>18 （需提交英語(yǔ)B2證書(shū)）
課程內(nèi)容
第一年
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課程英文名稱 |
課程中文名稱 |
學(xué)期 |
|
Computational logic |
計(jì)算邏輯 |
1 |
|
Experimental physics for AI |
人工智能實(shí)驗(yàn)物理 |
1 |
|
Computer programming, algorithms and data structures |
計(jì)算機(jī)變成、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
1&2 |
|
Knowledge representation and reasoning |
知識(shí)表示與推理 |
1&2 |
|
Calculus |
微積分 |
1&2 |
|
Theoretical and computational linear algebra |
理論和計(jì)算線性代數(shù) |
2 |
|
Cognitive psychology |
認(rèn)知心理學(xué) |
2 |
第二年
|
課程英文名稱 |
課程中文名稱 |
學(xué)期 |
|
Fuzzy systems and evolutionary computing |
模糊邏輯系統(tǒng)和進(jìn)化算法 |
待定 |
|
Machine learning, artificial neural networks and deep learning |
機(jī)器學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) |
1&2 |
|
Probability and statistical inference |
概率論與統(tǒng)計(jì)推斷 |
1&2 |
|
Theoretical and quantum Physics for AI |
人工智能的理論與量子物理學(xué) |
1&2 |
|
Ethics, law and AI |
道德，法律與人工智能 |
1&2 |
|
Text mining and natural language processing |
文本挖掘與自然語(yǔ)言處理 |
待定 |
第三年
|
課程英文名稱 |
課程中文名稱 |
學(xué)期 |
|
Statistical modelling |
統(tǒng)計(jì)建模 |
待定 |
|
Brain modelling |
大腦模型 |
待定 |
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Specialization (x4) |
專項(xiàng)課程（x4） |
- |
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Electives (x2) |
選修課（x2） |
- |
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Stage or laboratories (x3) |
實(shí)習(xí)或?qū)嶒?yàn)室（x3） |
- |
|
Final exam |
畢業(yè)論文 |
- |
平臺(tái).gif)
